会议时间：2023年5月18日（周四）14:30
参会人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。
会议地点:墨子楼中兴会议室
报告1：基于网络药理学和分子对接探讨“黄连-茵陈”治疗胃炎的作用机制
报告人：迟庆云
内容简介：通过构建“黄连-茵陈”成分靶标-疾病靶标网络，筛选关键节点进行通路富集分析，探索“黄连-茵陈”多成分-多靶点-多通路治疗胃炎的可能作用机制，为“黄连-茵陈”治疗胃炎的研究提供参考依据。
报告2：基于优化yolox-m的精准绿色果实检测方法
报告人：张婷
内容简介：提出一种基于优化yolox-m的精准绿色果实检测方法。通过引入空洞空间金字塔池化aspp模块增大模型的感受野，并结合不同尺寸的信息来更好地获得目标果实的特征，使得到的特征层所包含的信息更加的丰富，从而提升模型对果实的检测精度。
报告3：基于图神经网络的mirna与疾病关联预测方法研究
报告人：胡华
内容简介：提出一种基于自适应深度传播图神经网络预测mirna-疾病关联的新模型。模型融合多源信息构建mirna与疾病的异质图，并采用自适应图传播层和注意力机制构建节点的本质表达，从而提升对mirna-疾病关联的预测能力。
科技处
信息科学与工程学院
2023年5月17日
鲁公安网备37040002002001号